Специалист по аналитике данных (Склад)
В связи с расширением штата приглашаем Специалиста по аналитике данных.
Мы ищем Специалиста по аналитике данных, который поможет нам сделать складские процессы понятными, эффективными и основанными на цифрах.
Если тебе нравится разбираться в данных, строить модели и находить решения, которые реально улучшают работу — будем рады видеть тебя в команде!
Твои задачи:
-
Разрабатывать модель пополнения запасов по зонам склада с учётом оборачиваемости, сезонности и топологии;
-
Распределять товарные потоки между складами, поддерживать актуальность данных и рассылку;
-
Анализировать бизнес-процессы, искать точки роста и предлагать улучшения;
-
Создавать аналитические модели и отчёты для принятия решений;
-
Ежедневно собирать и анализировать данные по мотивации персонала и операционным показателям (приёмка, хранение, отгрузка, возвраты, ошибки);
-
Проверять корректность данных, контролировать полноту загрузок из WMS/ERP и отслеживать динамику ключевых метрик;
-
Формировать ТЗ на автоматизацию отчётов и аналитических инструментов, работать совместно с ИТ (WMS/BI), начальниками смен и логистами.
Что важно:
- Умение работать с массивами данных.
- Использование логики при анализе данных и построения моделей расчетов.
- Высокий уровень владения Exel.
Мы предлагаем:
- Достойный уровень заработной платы по результатам собеседования.
- График работы с 08:30 до 17:30, в пятницу до 16.40 в офисе компании в п. Щомыслица, 28А.
- Доставка служебным транспортом от станции метро "Малиновка".
- Дополнительный отпуск (24 дня по контракту + 5 дополнительных оплачиваемых дней от компании).
- Обучение (наставник) на период вхождения в должность (2 месяца).
- Возможность профессионального обучения и развития в компании: собственная платформа online-обучения, корпоративная библиотека, внутренние и внешние тренинги, участие в семинарах, конференциях.
- Забота о здоровье наших сотрудников: ДМС, настольный теннис, велопрогулки, возможность подключиться к Allsports с 50% оплатой платиновой программы за счет компании.
- Яркая и насыщенная корпоративная жизнь (корпоративные мероприятия, настольные игры, тимбилдинги, конкурсы).
- Возможность участия в волонтерских инициативах и благотворительных акциях.
Ключевые навыки:
- Умение работать с массивами данных,
- Использование логики при анализе данных и построения моделей расчетов,
- Высокий уровень владения Exсel.